Viswanathan Anand 如何使用 ChatGPT

在印度规模盛大的生成式人工智能盛会MLDS 2024上，国际象棋大师Viswanathan Anand深入探讨了人工智能与国际象棋的交融，以及他如何利用ChatGPT进行棋艺训练与动作解析。

Anand阐释道：“ChatGPT本质上是将统计数据应用于语言，而语言是我们学习万物的基石。这是至关重要的联结点。”他以国际象棋为例，指出只要明确游戏规则与条款，ChatGPT便能给出精准的答案。“若未经过国际象棋的专业训练，很难领悟这一点。”他补充道。

他坦言，从这些人工智能系统中学习颇为不易，因为它们所展现的动作往往难以阐释，业余棋手若贸然效仿，往往会适得其反。

然而，从积极的一面来看，Anand指出，若运用得当，人工智能能助力棋手大幅节省学习新动作的时间，并更深入地洞悉对手。

人工智能时代的国际象棋

如今，ChatGPT、Bard等工具触手可及，它们将激发玩家在游戏中的创造力，并加速学习进程。那么，如何在这样的环境下脱颖而出，成为佼佼者？

“首要的是加深熟悉度，其次是提出更多问题。”Anand解释道。据他所述，卓越的棋手不仅会钻研最佳动作，还会深入探究对手可能忽视的后续七八步动作。

他强调，国际象棋是一个不断进化的游戏，必须创新系统。“我年轻时深信不疑的真理，可能仅有52%是真实的。”他说道，并指出人工智能的兴起让国际象棋游戏发生了翻天覆地的变化。

Anand认为，当下的棋手必须乐于与人工智能系统共练，勇于跳出舒适区。相反，他们应测试个人棋局，反复练习新动作，直至成功。

得益于人工智能，诸多事务得以迅速完成。“我无需花费数小时搜集对手的统计数据，而是可以利用人工智能或ChatGPT轻松获取所需信息。”

国际象棋中的人工智能

Anand明确表示，尽管人工智能在国际象棋领域正取得进步，但它永远无法取代人类。“国际象棋仍是人类的游戏。”

OpenAI首席执行官Sam Altman在达沃斯世界经济论坛上亦表达了相似观点：“国际象棋从未像现在这样备受欢迎，几乎无人会观看两个人工智能的对弈，我们对人类的表现充满兴趣。”

Anand指出，国际象棋的合理走法数量无穷无尽，人工智能永远无法破解。“国际象棋的步数无限。考虑到计算机需要分析的合理走法数量庞大，我认为国际象棋不可能被破解。”他补充道。

他表示，自己更偏爱与人类对弈，而非人工智能，但他会利用人工智能进行练习。

回顾历史，2016年AlphaGo在五场对决中四次击败李世石。而AlphaGo在国际象棋领域的探索可追溯至1985年，当时IBM的“深蓝”首次败给加里·卡斯帕罗夫，但次年便迅速逆转局势。

对于人工智能会剥夺游戏乐趣的普遍担忧，Anand认为这或许被高估了。从Houdini和Rybka到AlphaZero，人工智能在游戏中日益精进，轻松击败任何国际象棋大师。

AlphaZero能力的卓越展现，在于它与流行国际象棋引擎Stockfish 8的一系列对决。数百万国际象棋爱好者观看了这场人类设计的顶尖国际象棋引擎与自学下棋的人工智能系统之间的精彩较量。

不仅限于国际象棋，人工智能在视频游戏乃至实体游戏中击败人类方面也取得了显著进展。

国际象棋中的Anand Intelligence (AI)

Anand六岁时在母亲苏希拉·维斯瓦纳坦的指导下接触国际象棋。他继续在由苏联资助的钦奈塔尔国际象棋俱乐部对弈，这也促使钦奈成为印度的国际象棋之都。

在计算机程序和人工智能出现前后，下棋方式的最大差异在于策略的制定。Anand表示：“我现在甚至都不尝试自己想出新策略。计算机给予我灵感，我用它来预测未来的走法并推断结果。”

这与他儿时自己构思策略、检查所有线路并实施的情况大相径庭。“现在我几乎什么都不做。我所要做的就是不断提问。因此，经过足够长的时间，你会猛然发现，自己已成为截然不同的棋手。”他解释道。

在2008年世界锦标赛上，克拉姆尼克始终以白棋战胜Anand。“由于当时的计算机尚显原始，我能够提取统计数据，并练习与我惯用的王兵开局不同的走法。”他说道。Anand解释，以往若无计算机，他需要花费数年时间，通过试错法练习新的开局，直至真正熟悉。